HuiliCui

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Thanks for your reply. This issue has been resolved. But when I train the model, there was an error like this ![image](https://user-images.githubusercontent.com/62087070/134893570-37465fea-1a9c-487a-a078-79fd4d19c970.png) Then I check the file /romp/lib/dataset/image_base.py, I don't...

非常感谢您的耐心回复。现在我用文件中所有的数据进行训练,只修改配置文件中的GPUS: 0,1,2,3 为 GPUS: 0,1。在训练的过程中仍然出现了下图中的问题 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/62087070/134924193-28b34b8c-291f-4d95-95a4-4b34ffe606f4.png) 我认为是因为图片没有被读进去,我输出读入文件的path,会输出几个图片的名称 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/62087070/134924436-6d67c158-3696-45b6-88f2-8d84cc1d8b39.png) 我单独读取图中所示的最后一个图片,是可以正确读入的,所以我不知道问题出在了哪里

我已经将h36m.py中的数据集路径改为我保存数据集的绝对路径,但是还是会出现相关的错误,此外我也确认了一下h36m/images 文件夹下有417772张图片

我修改了一下h36m.py中第88行代码 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/62087070/135245131-50f61698-aeca-44a8-9690-a775836b96de.png) 现在它可以训起来了

在您更新h36m.py之前我下载一下以前的版本,导致不是最新的[苦涩]。再一次感谢您的答复和您的分享。

我在训练的时候出现了这种问题是为什么呢 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/62087070/135855075-01116ecd-b075-4ed1-b002-71b51be631cf.png)

我对您展示的show_mesh_stand_on_image结果很感兴趣,但是当我运行代码的时候,出现 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/62087070/137126210-d20b8af2-fd3b-431c-a24b-f962a27e9208.png) 想问您这个Mesh是在哪里定义的呢

当我运行python -m romp.predict.image --inputs=demo/images --output_dir=demo/image_results --show_mesh_stand_on_image --interactive_vis时,会出现下图的错误,导致出现僵尸进程,想问这是什么原因呢 ![AL`9ML4RR R}VX1M1 ALN(F](https://user-images.githubusercontent.com/62087070/137323782-7eea7da1-2591-4f07-946e-8aaf3be1356f.png)

Thanks for your response. Could you share the code for calculating PCOD, the new metric proposed in the paper?

Thanks for your response, it helps a lot. Could you provide details of Panoptic's test set, which frames did you use for each activity? Perhaps you can provide a list.