Hugh0110

> 感谢回复，我已经发现了tune是随机取出参数来进行训练评估，忘记close这个问题。 不过我最近在写测试代码的过程中发现tune保存在csv文件的参数和实际的参数不一致 您好，我也发现了这个问题，使用tune保存在csv文件中的对应参数进行训练，无法达到保存在csv文件中参数对应的精度，请问您是怎么解决这个问题的。

> 请问您是否按照说明运行了 `python -m MSA_FET install` 命令？ 是的，因为无法连接到Google Drive，所以我下载了exts压缩文件将其解压后放到了E:\miniconda3\Lib\site-packages\MSA_FET路径下。

另外在运行如下代码时： fet = FeatureExtractionTool("mediapipe") feature = fet.run_single(in_file='E:/CH-SIMS数据集/MSA Datasets/SIMS/Raw/video_0001/0001.mp4', out_file='E:/MME/feature_V.pkl', return_type='pt') 出现了以下问题： TypeError: extract() got an unexpected keyword argument 'tool_output' 我将main文件中的160行代码： video_result = self.video_extractor.extract(self.tmp_dir, name, tool_output=self.verbose>0) 改为： video_result = self.video_extractor.extract(self.tmp_dir, name)...

> 您好，请问您的问题解决了吗？我在使用openface时遇到了相同的问题，使用的是Windows 10系统和python3.8。同样无法连接到Google Drive，下载压缩文件后放到了\anaconda\envs\pytorch3.8\Lib\site-packages\MSA_FET\exts路径下 暂时还没有解决，依旧无法提取特征

> > > 您好，请问您的问题解决了吗？我在使用openface时遇到了相同的问题，使用的是Windows 10系统和python3.8。同样无法连接到Google Drive，下载压缩文件后放到了\anaconda\envs\pytorch3.8\Lib\site-packages\MSA_FET\exts路径下 > > > > > > 暂时还没有解决，依旧无法提取特征 > > 您好，我根据另一条提问：提取视频特征打印不成功 中的方法,官网下载openface，替换了百度云下载的exts中openface文件夹中的文件，解决了openface tool not found 的问题 谢谢您的帮助，我替换之后显示还是需要下载CEN配置文件才能够运行，我正在下载。