Hu Kai

eliminate grid sensitivity?

n_train_post_nms = 600, 有些图片nms后根本就没有600个roi，所以roi concat报错

为改成512x512了

消融实验全是512x512的，这个代码没法512x512跑吗？

H:\pychram\yolov5\Scripts\python.exe K:/pest-main/faster-rcnn-pytorch-master/train.py Number of devices: 1 Load weights model_data/voc_weights_resnet.pth. Start Train Epoch 1/100: 100%|██████████| 1405/1405 [27:57

所有的参数设置： if __name__ == "__main__": #-------------------------------# # 是否使用Cuda # 没有GPU可以设置成False #-------------------------------# Cuda = True #---------------------------------------------------------------------# # train_gpu 训练用到的GPU # 默认为第一张卡、双卡为[0, 1]、三卡为[0, 1, 2] # 在使用多GPU时，每个卡上的batch为总batch除以卡的数量。 #---------------------------------------------------------------------# train_gpu = [0, ]...

> 没解决

> 我刚试了……理论可以吧，你改了什么别的么 大佬，不解决下这个问题吗？

暂时不行，没加这方面数据学习

请问这个分割和检测是一起做的吗，训练为什么要前向传播两次呢？一次得到目标检测结果？一次得到分割结果？