HJH

请问ground truth里面的test_label.json无效点为-2， 程序运行生成的predict_test.json里面变成-1这个有影响吗？

下载的数据集文件我都没有改动一点，这个是网上分享的百度网盘下载，没有在您给的链接里面下载，是数据集出问题了吗？

谢谢你了，这个问题终于解决了。以后还有问题望多多指教

您好 运行test_CULane.py出现问题，可能是文件路径不对但是不知道怎么改，请指点一下 test.sh: 32: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 33: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 34: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 35: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 36: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate:...

您好 我是先运行cd utils/lane_evaluation/CULane mkdir build && cd build cmake .. make 然后在cd 返回到SCNN目录运行python test_CULane.py --exp_dir ./experiments/exp10。出现的还是这个错误。是哪里出了问题

我发现在/home/hjh/SCNN_Pytorch/utils/lane_evaluation/CULane/下的evaluate 文件打了个？，请问是这里出问题了吗

非常谢谢您的多次耐心解答，这个问题在您的提醒下解决了。刚刚进入这一领域，问题比较多，希望不要见怪。再次感谢。

您好 我想用深度可分离卷积Separable Convolution去替换VGG里面的普通卷积，我自己定义了一个class SeparableConv2d(nn.Module):然后我模仿您的代码中process backbone流程去替换出现以下错误。 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for SeparableConv2d: Missing key(s) in state_dict: "conv1.weight", "pointwise.weight". Unexpected key(s) in state_dict: "weight", "bias". 请问这该往哪方面去考虑

您好 看了很久还是不太明白，不知道怎么改了。深度可分离卷积由Depthwise(DW)卷积与Pointwise(PW)卷积组成的。我的代码是 class SeparableConv2d(nn.Module): def __init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size=1,stride=1,padding=0,dilation=1,bias=False): super(SeparableConv2d,self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels,in_channels,kernel_size,stride,padding,dilation,groups=in_channels,bias=bias) self.pointwise = nn.Conv2d(in_channels,out_channels,1,1,0,1,1,bias=bias) def forward(self,x): x = self.conv1(x) x = self.pointwise(x) return x 我感觉这已经用到了conv的group来做dw卷积呢。请在指点指点，谢谢您了。

thanks for the reply