SCNN_Pytorch
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harryhan618
您好 请教一些问题。非常感谢。
请问 我用您提供的exp0_best.pth去测试单张图片报错了 size mismatch for fc.0.weight: copying a param with shape torch.Size([128, 2880]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([128, 4500]).我该怎么办， 请指教
It seems you are asking same question the third time. #54 #56 就像我之前所说，你需要吧config.json中的输入图片大小和你需要load模型对应的图片大小一样。具体参考exp0和exp10
您好 再来请教一个问题。我直接运行python test_tusimple.py --exp_dir ./experiments/exp0。 报错了File "D:\download_code\SCNN_Pytorch-master\dataset\Tusimple.py", line 53, in getitem img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'cv::CvtHelper<struc t cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper'。 是哪里出了问题？我查了是图片格式问题，不知道什么情况。
您好 再来请教您tusimple数据集里面有train_set.zip、test_set.zip。它们解压后都有0531和0601这两个文件夹需要合并吗？
您好 打扰一下请教您。我运行python test_tusimple.py --exp_dir ./experiments/exp0。出现错误提示该怎么办
Traceback (most recent call last):
File "test_tusimple.py", line 140, in
您好 下载的tusimple数据集有train_set.zip、test_set.zip。他们两个解压后也分别有clips。 readme里面有提示Tusimple_path ├── clips ├── label_data_0313.json ├── label_data_0531.json ├── label_data_0601.json └── test_label.json 请问 readme里面的clips是需要把解压后的两个clips合并，还是只需要train_set里面的clips。
再来打扰请教您。运行python test_tusimple.py --exp_dir ./experiments/exp0。
Traceback (most recent call last):
File "test_tusimple.py", line 141, in
我没有遇到过这个错误。 这个错误说明你有预测的图片结果不在ground truth里面，你排除一下不就行了。或者看看ground truth是不是漏了什么
请问ground truth里面的test_label.json无效点为-2， 程序运行生成的predict_test.json里面变成-1这个有影响吗？
请问ground truth里面的test_label.json无效点为-2， 程序运行生成的predict_test.json里面变成-1这个有影响吗？
没有影响
下载的数据集文件我都没有改动一点，这个是网上分享的百度网盘下载，没有在您给的链接里面下载，是数据集出问题了吗？
你下的数据集，我怎么知道呀 [笑哭]
您好 运行test_CULane.py出现问题，可能是文件路径不对但是不知道怎么改，请指点一下 test.sh: 32: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 33: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 34: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 35: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 36: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 37: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 38: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 39: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 40: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 41: test.sh: cannot create /home/hjh/SCNN_Pytorch//experiments//coord_output//../evaluate/_iou0.5_split.txt: Directory nonexistent
您好 我是先运行cd utils/lane_evaluation/CULane mkdir build && cd build cmake .. make 然后在cd 返回到SCNN目录运行python test_CULane.py --exp_dir ./experiments/exp10。出现的还是这个错误。是哪里出了问题
我发现在/home/hjh/SCNN_Pytorch/utils/lane_evaluation/CULane/下的evaluate 文件打了个？，请问是这里出问题了吗
抱歉我无法回答你的问题（以及之前的问题），因为：
- 你提供的信息都不太切实，我无法依此诊断问题在哪。
- 我没有义务从一加一教到你怎么学微积分。我觉得你缺乏基本的自我解决问题的能力。这个github repo只是一个初步的引领，我能保证我在readme里的教程很详细、每一步都能顺利运行。但接下来怎么适应你的编程环境，怎么应用到你自己的应用要求，那就自求多福了。
您好 运行test_CULane.py出现问题，可能是文件路径不对但是不知道怎么改，请指点一下 test.sh: 32: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 33: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 34: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 35: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 36: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 37: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 38: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 39: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 40: test.sh: /home/hjh/SCNN_Pytorch//utils/lane_evaluation/CULane/evaluate: not found test.sh: 41: test.sh: cannot create /home/hjh/SCNN_Pytorch//experiments//coord_output//../evaluate/_iou0.5_split.txt: Directory nonexistent
By the way, 你看看是不是因为路径中有两个斜杠的问题。
It's ok. 我只是觉得你基础还没打牢，更应该花时间钻研。你问的问题实在是太基础了，就是那种一碰到问题没有自己找解决方案就来的提问的感觉。越是新手越不能这样。
您好 我想用深度可分离卷积Separable Convolution去替换VGG里面的普通卷积，我自己定义了一个class SeparableConv2d(nn.Module):然后我模仿您的代码中process backbone流程去替换出现以下错误。 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for SeparableConv2d: Missing key(s) in state_dict: "conv1.weight", "pointwise.weight". Unexpected key(s) in state_dict: "weight", "bias". 请问这该往哪方面去考虑
您好 看了很久还是不太明白，不知道怎么改了。深度可分离卷积由Depthwise(DW)卷积与Pointwise(PW)卷积组成的。我的代码是 class SeparableConv2d(nn.Module): def init(self,in_channels,out_channels,kernel_size=1,stride=1,padding=0,dilation=1,bias=False): super(SeparableConv2d,self).init() self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels,in_channels,kernel_size,stride,padding,dilation,groups=in_channels,bias=bias) self.pointwise = nn.Conv2d(in_channels,out_channels,1,1,0,1,1,bias=bias) def forward(self,x): x = self.conv1(x) x = self.pointwise(x) return x 我感觉这已经用到了conv的group来做dw卷积呢。请在指点指点，谢谢您了。