Zheng Xinrong

收到您的回复特别开心，再次感谢您的解答，还有一个问题想要请教您，使用模型训练和模型预测的总的数据集，我从哪里可以看到？路径下生成的有.h5文件，这个文件是用来干什么的？

非常感谢您的回答。 我想我可能没表述清楚。我现有原始数据集，假设是2006年1月1日至2023年11月11日的每日平均气温数据，如果我选择FORECAST_HORIZONS=15,FORECAST_LENGTH=15, 通过您的模型计算的话，那么训练集是哪些数据，测试集是哪些数据呢？我怎么判断数据训练的结果好坏呢？我只看到了有几个评判指标，但我想获取经过训练后的模型和测试集中对应的预测数据，我可以通过哪种方式获取这些数据以和测试集数据进行比较呢？

您好，我加入PATH路径后，log里面有保存的EXCEL文件，但是figure文件夹里面没有文件？请问这是怎么回事，这是我的代码。 `kr = cl.keras_predictor(PATH = "G:/Code_Desk/VMD_LSTM",FORECAST_HORIZONS=15,FORECAST_LENGTH=30, KERAS_MODEL='GRU', NEXT_DAY=True, DAY_AHEAD=1) df_result = kr.hybrid_keras_predict(data=series, show=True, plot=True, save=True)`

但我如果把NEXT_DAY=False，我就获取不了我想要预测的未来一天的数值了。

可是NEXT_DAY=True时，log下面仅生成的是最后一天的数据，我无法获取验证集的数据进行画图。

您好，是这样的。 （1）我设置成NEXT_DAY=False时，log里面有测试集30天的real和predict数据，这是我所想要的。但是此时我无法获取我想要预测的第二天的predict数值，因为我设置DAY_AHEAD=1或者DAY_AHEAD=2，此时都不起作用。 当我设置成NEXT_DAY=True时，log里面只有我想要预测的第二天的数值，这也是我所想要的。但没有我想要（1）的测试集的real和predict数据。 请问如何解决这个问题？ （2）这个问题是否可以从另一个角度考虑，如果我将模型的训练集和测试集确定后，模型训练好，是否可以通过另一种方式直接预测下一天的数值，而不用重新运行程序进行训练测试预测呢？

对于rolling method我不理解的是，我的数据集是2009年1月1日至2009年3月1日。滚动预测结束后，只是对2009年2月24日-2月28日进行了第二日预测，但是这些数据我都在我的样本数据集里，对于样本数据集外的预测，比如我想知道3月2日的情况，rolling method却没给我结果，那么rolling method对于其他预测区别在哪？DAY_AHEAD设置的有什么用途？在模型预测结果看来滚动预测不还不能预测明天以外的数。 data = pd.read_csv('testtemp.csv',header=0, index_col=['date'], parse_dates=['date']) series = data['su'] kr = cl.keras_predictor(PATH = "G:\Code_Desk\VMD_LSTM",FORECAST_HORIZONS=6,FORECAST_LENGTH=6, KERAS_MODEL='GRU', NEXT_DAY=True, DAY_AHEAD=3) df_result = kr.rolling_keras_predict(data=series, predict_method='hybrid')