HMyaoyuan

解决了吗？

> > > 我跑起来并测试了功能， 只有两个功能： tts 和 视频对嘴型。 tts 效果不好。 > > > > > > docker镜像f2f 反复重启，请问怎么解决的? > > 拉最新的代码启动镜像就没问题 我今天用了最新的代码，这个问题依旧存在，找不到GPU（本地的电脑，4090，驱动都有）

C:\Users\RunChen>nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Tue_Mar__8_18:36:24_Pacific_Standard_Time_2022 Cuda compilation tools, release 11.6, V11.6.124 Build cuda_11.6.r11.6/compiler.31057947_0 C:\Users\RunChen>nvidia-smi Wed Mar 12 17:57:26 2025...

C:\Users\RunChen>docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all guiji2025/heygem.ai nvidia-smi Wed Mar 12 23:59:36 2025 +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 570.124.06 Driver Version: 572.70 CUDA Version: 12.8 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M |...

综上，电脑上安装了显卡驱动，然后运行docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all guiji2025/heygem.ai nvidia-smi也是正常可以调用gpu的，不明白为什么f2f运行会有问题

折腾了好久，我改了docker-compose.yaml，终于不会反复启动f2f了。终于可以本地运行了 networks: ai_network: driver: bridge services: heygem-tts: image: guiji2025/fish-speech-ziming container_name: heygem-tts restart: always runtime: nvidia environment: - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0 - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,graphics,utility,video,display ports: - '18180:8080' volumes: - d:/heygem_data/voice/data:/code/data command: /bin/bash -c "/opt/conda/envs/python310/bin/python3...

> 本地部署的效果怎么样？老哥 效果很好，就是克隆的音色非常一般（1min视频）

> > 折腾了好久，我改了docker-compose.yaml，终于不会反复启动f2f了。终于可以本地运行了 networks: ai_network: driver: bridge > > 大佬，您是在- PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512下面增加了这两行解决的吗？我加了还是不好使。我机器上有8张4090的卡，Ubuntu系统的 > > * NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0 > * NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,graphics,utility,video,display 不只是增加，也有减少。我只用windows试过，单卡4090

> > docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all guiji2025/heygem.ai nvidia-smi > > 不太懂，这个命令应该在哪里运行？ cmd里

> 你好，我在Ubuntu上也碰到了这个错误，我看你是windows上遇到了，windows上我是正常的。想问Linux上你有启动成功吗？ 只用过windows，linux没用过