Yuan Zhang

您好，map在finetune之后会回升

是的，目的是减小过多的内存占用；例如减小通道数；当然C3TR也是YOLOv5官方提供的模块之一。

尝试过，效果不是很好；体现在显存占用过大以及精度较低（与YOLOv5x精度齐平）。

> > 尝试过，效果不是很好；体现在显存占用过大以及精度较低（与YOLOv5x精度齐平）。 > > 您好，我想请问用一块3060显卡12G显存可以跑您这个模型吗，用的是yolov5m，yolov5TPH_std，batch-size调成1，还提示显存不足。还是需要我重新配置环境啊，目前我是在windows系统下跑的 您好 可以尝试yolov5xTPH.yaml

您好，这是原作者的意图；按照论文结构应该是您说的那样 [[24, 28, 32, 35], 1, Detect, [nc, anchors]], # Detect(P3, P4, P5)

您好，请您观察训练集的Loss是否过拟合。

> 下载了您的代码来尝试SWinTr但是还是会报错 Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 24 but got size 19 for tensor number 1 in the list.，我尝试修改了一些东西错误消失，但是又出现了写的错误 File "E:\GoogleDownload\YOLOv5-Multibackbone-Compression-main\utils\datasets.py", line 388, in...

Please git pull again.

> 使用您的代码训练 Epoch gpu_mem box obj cls labels img_size 0% 0/1701 [00:00

> 大佬，我添加您的Swin，然后在这个模块的return这一行报错了。 class C3(nn.Module): # CSP Bottleneck with 3 convolutions def **init**(self, c1, c2, c2o, n=1, shortcut=True, g=1, e=[0.5,0.5], rate=[1.0 for _ in range(12)]): # ch_in, ch_out, number, shortcut, groups,...