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谢谢您的回复，您的论文给了我很大的启发，祝您工作顺利。

您好 请问 是这个链接中的数据集吗？ https://snap.stanford.edu/data/amazon/productGraph/categoryFiles/ratings_Books.csv， 因为 我使用了该链接中的数据集 根据您所说的实验步骤，也就是 To run experiment: Download datasets and put them in the exp/data directory. For example exp/data/amazon for Amazon book Change data path and interaction...

您好 请问 是这个链接中的数据集吗？ https://snap.stanford.edu/data/amazon/productGraph/categoryFiles/ratings_Books.csv， 因为 我使用了该链接中的数据集 根据您所说的实验步骤，也就是 To run experiment: Download datasets and put them in the exp/data directory. For example exp/data/amazon for Amazon book Change data path and interaction...

问题已经解决。

上一个问题是我个人失误，挺尴尬的，就不分享了，哈哈哈。 还有一个问题就是，关于LFM-1b 数据集的在调用 脚本 python data_misc/kcore_interactions.py 时出现的问题，当前github中configs/lfm1b.json 是有问题的，至少我发现 其中 col_names 是错误的，但我即使对它进行了修改，python data_misc/kcore_interactions.py 的调用结果 依然是 2024-04-11 09:07:01,228:INFO:mojito:Number of users: 0 2024-04-11 09:07:01,228:INFO:mojito:Number of items: 0 2024-04-11 09:07:01,235:INFO:mojito:Number of interactions: 0 所以...

> 由于没有查看具体的代码实现，我难以给出一个完全准确的答案。不过，您可以尝试以下两点来解决问题： > > * 确认数据是否正确加载。 > * 调整 "k-core processing" 中的 "k" 值，若数值过大可能会过滤掉所有数据。 我当前已经把配置文件中的 配置修改为 "u_ncore": 20, "i_ncore": 30，但依然不行。

> 由于没有查看具体的代码实现，我难以给出一个完全准确的答案。不过，您可以尝试以下两点来解决问题： > > * 确认数据是否正确加载。 > * 调整 "k-core processing" 中的 "k" 值，若数值过大可能会过滤掉所有数据。 仍然是关于LFM-1B这个数据集的问题，我尝试了 各种办法，甚至把LFM-1B使用了源代码中BOOK数据集的处理方式，虽然代码可以跑起来，但结果数据集跑出的结果是错误的。并且我肯定 LFM-1B的数据预处理是不完整的，所以请你们整理一下LFM-1b的预处理代码可以吗？ 或者是LFM-1b数据集的加载代码，这里面会加载很多预处理没有涉及的文件。

> 由于没有查看具体的代码实现，我难以给出一个完全准确的答案。不过，您可以尝试以下两点来解决问题： > > * 确认数据是否正确加载。 > * 调整 "k-core processing" 中的 "k" 值，若数值过大可能会过滤掉所有数据。 大佬 我现在就差这一个数据集了，能把最后一个数据集LFM-1B的预处理补全吗