FrankHo-Hwc

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我也遇到类似的问题,不过似乎只出现在PEMS07跟PEMS08两个数据集上,并且我的input_len比原文所使用的更长。 ![35efbb41bbd6159de02c8b28082a903](https://github.com/user-attachments/assets/2a3d57d7-024e-4eb5-9f02-ec737ed88806) ![微信图片_20240723113839](https://github.com/user-attachments/assets/c7c64bfc-f2d4-4f84-a8d1-dd2a5e9bfd5f)

> 是的, ![1721706312948](https://private-user-images.githubusercontent.com/88190033/351178368-f6507661-83ac-421b-b369-a2b25e97b019.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.ERaw3Ibl1GnCxxwjG8jGiWWIQfPrBSRpD1yFZ2FMDQQ) 我在论文的模型基础上改进,发现大部分的数据集步长都是可以超越的,部分和源码中采用相同的不使用norm方法训练也超越了论文中的结果,唯独08数据集的48和96步长效果比较差,复现之后发现实际也跑不出相同的结果,所以想问一下作者。 @FrankHo-Hwc 是的,我看前面的issue说调节学习率跟use_norm项可以让结果好一些。在96那个步长虽然结果有好转,但是还是不如论文的结果,所以还是得作者回应一下。