FlightZCB

> 您好，我注意到您源码里训练时用的BFM model是经过转化以后只有35709个点的BFM model > > 我根据'BFM_exp_idx.mat'从原始BFM09（有53490个顶点）中提取了53215个点并且与“Exp_Pca.bin"中的表情基进行了整合，最终得到了'bfm_53215.mat'（相对于您用的35709个点的模型，增加了脖子和耳朵，验证过其拓扑结构也没有问题）。 > > 我注意到您在根据回归出来的coeff来重建出个性化人脸模型时，进行了recenter，具体如下（详情可见/model/bfm.py)：  > > 想问若我想使用我得到的'bfm_53215.mat'来重建出含有脖子和耳朵的个性化人脸模型，是否也需要recenter？ > > 若recenter以后，在相同的coeff情况下，得到的含有脖子和耳朵的人脸模型再去掉脖子和耳朵以后 跟 直接将coeff作用于35709个点的BFM model得到的个性化人脸模型，他们的三维点坐标是不一样的。我个人认为的原因是在recenter是求平均值时，因为bfm_53215的meanshape的平均值与bfm_35709的meanshape的平均值不同。 您好，我遇到了同样的问题，可否发我一下您生成的bfm_53215.mat来作为参考和验证