Finally-Fantasy

> 最好能把你的视频发一下，看看是不是编码导致的 我的路径确实书写不规范，这一点已经改正。LAVFilter已安装v0.79。在下面的视频，我分别演示了在 example的deom 和 我的代码 运行同一个视频，可以看到官方例程运行是正常的，而我的界面会闪一下然后白屏 https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets/assets/95769638/882be02c-9cb5-44dc-9233-f4273ff1accb [这是否可以说明一些问题。由于这里上传的文件大小限制，我无法直接发出我的测试视频文件 https://wwm.lanzoul.com/im1N51w47kid 如果我将视频压缩将会导致官方例程的videowidget显示黑屏

> 研究了一下 还是无法复现 由于之前报告过和yolo有冲突 (#644) 所以可能得提供一下详细的环境信息 > > 1. 是不是使用了conda安装了部分包，如果是，使用`conda env export > environment.yml`导出所有包 > 2. 只使用了pip，那就使用`pip freeze > packages.txt`导出所有包 因为不支持yml，我将yml后缀改成了txt [environment.txt](https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets/files/15060790/environment.txt) 同时，我将异常的完整代码上传到github上了。 [我的代码](https://github.com/Finally-Fantasy/fluent-widget-test.git)

> 问题出现在Pytorch 1.7.1版本上，和PyQt5一起使用时就会出现这种情况，具体原因还在查，可能不会很快查出来甚至查不出来，但是可以提供几个解决方法： 1.使用1.8.1版本的pytorch，经测试，1.8.1版本是没有问题的 2.我看你应该是要部署yolo，如果是yolo v3-v9的模型，完全可以使用[Ultralytics Yolo](https://docs.ultralytics.com/)里给出的方法来部署，常见部署方法是使用onnx模型配合onnxruntime或者trt模型配合NVIDIA TensorRT部署，相比使用pytorch，速度和稳定性都有提升，而且yolo官方也提供了能在最新版本的torch上跑的模型，完全可以用更新的pytorch 感谢您的帮助和建议

> 问题出现在Pytorch 1.7.1版本上，和PyQt5一起使用时就会出现这种情况，具体原因还在查，可能不会很快查出来甚至查不出来，但是可以提供几个解决方法： 1.使用1.8.1版本的pytorch，经测试，1.8.1版本是没有问题的 2.我看你应该是要部署yolo，如果是yolo v3-v9的模型，完全可以使用[Ultralytics Yolo](https://docs.ultralytics.com/)里给出的方法来部署，常见部署方法是使用onnx模型配合onnxruntime或者trt模型配合NVIDIA TensorRT部署，相比使用pytorch，速度和稳定性都有提升，而且yolo官方也提供了能在最新版本的torch上跑的模型，完全可以用更新的pytorch 我已经卸载了虚拟环境中的pytorch，而且本质上（目前状态也是如此）如果我不接入yolo，根本就不需要调用pytorch模块，但是视频仍然无法正常播放。是因为cuda的问题吗

> 在我的环境里，只要不导入pytorch就行，对于cpuonly版本也是一样的，其实我的想法应该是pytorch初始化了某些模块使用了qt的后端，比如PIL好像就有qt后端，所以可能是某些初始化设置导致的 我是卸载掉pytorch后运行的

> > > 在我的环境里，只要不导入pytorch就行，对于cpuonly版本也是一样的，其实我的想法应该是pytorch初始化了某些模块使用了qt的后端，比如PIL好像就有qt后端，所以可能是某些初始化设置导致的 > > > > > > 我是卸载掉pytorch后运行的 > > 你conda list打一下包，确定pytorch删干净了吗 干净了，我甚至创建了一个新的虚拟环境，python版本是3.8，只装pyqt和fluent相关，也无法正常播放

> 我这边复现出同样问题，表现为开始播放后只有音频，对同一个视频官方示例的程序可以正常播放 有解决方案吗