佐斯特勒

能否提供一下现在这个项目用的WIDER_train和 Face annotations ，谢谢啊

读取数据除了问题

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我是用自定义数据的，但是我的标签从来就没有float类型，但是它在训练两轮后缺报了`Error: D:/1.7.1/paddle\paddle/fluid/operators/cross_entropy_op.h:173 Assertion `label >= 0 && label < feature_size_` failed. Variable value (label) of OP(fluid.layers.cross_entropy) expected >= 0 and < 5335, but got 0. Please check label value.`这是为什么呀？麻烦您帮帮我解决一下

度量学习项目难以收敛

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近日，我测试用了models的度量学习（metric_learning）项目，但是数据我替换成了人脸数据，其他代码在基本未改的情况下，我训练项目时的loss非常大，recall仍旧很小。请问一下我在这里需要调整什么代码吗，还是参数需要调一下，怎么才能让它快速收敛？ > 我微调训练（batch size为50，其他基本不变）其了几万轮，loss还是很大如下 `[2020-04-22 17:51:47] trainbatch 30000, lr 0.000100, loss 0.983684, recall 0.1835, time 0.22 sec`