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An Industrial Grade Federated Learning Framework

Results 385 FATE issues
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请教个问题,如果我训练每次都做psi感觉没太大必要,有时候我希望psi做完一次后,就专注做模型的训练。但是我看所有的例子好像都需要做一次psi,然后进行纵向训练,https://github.com/FederatedAI/FATE/blob/d9253c4dedd4799b3d68de5c63cd261fbb3af033/examples/pipeline/coordinated_lr/test_lr.py#L62 有没有可能,我实现(psi)对齐后数据,以纵向Lr为例,在dag图里面直接从 reader - > lr. 我尝试修改了下,如下 ``` lr_0 = CoordinatedLR("lr_0", epochs=10, batch_size=300, optimizer={"method": "SGD", "optimizer_params": {"lr": 0.1}, "penalty": "l2", "alpha": 0.001}, init_param={"fit_intercept": True, "method": "zeros"}, train_data=reader_0.outputs["output_data"], learning_rate_scheduler={"method": "linear", "scheduler_params":...

请问大佬们,我的FATE版本是1.11.3,使用自定义模型时一直报错 ModuleNotFoundError: No module named 'fate_llm',请问如何解决呢 本地测试通过了 以下是我的运行代码 from federatedml.nn.dataset.image import ImageDataset from federatedml.nn.model_zoo.image_net import ImgNet from federatedml.nn.model_zoo.efficientnet_net import EfficientNet from federatedml.nn.dataset.mnist_dataset import MNISTDataset ds = MNISTDataset() ds.load("/data/projects/fate/mnist/") import torch...

请问osx eggroll部署的fate2.0,支持部署好后动态加入参与方吗?

问题描述1:可以使用dag发起homo_nn 和 hetero_nn的训练流程吗?如果能发起,可不可以传一些dag案例作为参考? 问题描述2:下面dag发起test_nn_binary流程,运行到homo_nn_0组件时就报错“list indices must be integers or slices, not str”,应该怎么修改dag文件呢? 附1:报错内容: File "/data/projects/fate/fate/python/fate/components/components/nn/loader.py", line 165, in from_dict 166 module_name=data_dict["module_name"], 167 TypeError: list indices must be integers or slices,...

您好!我目前的需求是针对旧版本fate中基于rsa的psi方法进行分析,需要抓取“psi过程中第一步发送的公钥”这一数据包。目前我在wireshark中导入了eggroll的proto文件,对eggroll的4670端口以及9370端口进行了抓取,但是在抓取结果中并没有看到所发送的公钥的相关信息。请问是我的抓取方式有问题还是eggroll通信过程对公钥进行了处理(例如压缩),从而无法显式的观察到公钥?

是否有kubefate 部署fate on spark的完全流程的文档提供帮助 @LaynePeng 无法获取到spark的提交脚本 ![image](https://github.com/user-attachments/assets/b24bdb85-afb3-4f80-9c1b-6147d047dc75) 该路径下给出的docker-compose脚本也不存在挂载 ![image](https://github.com/user-attachments/assets/c2ff5812-884e-4f64-b95c-fcce9a26619c)

你好,我现在用的是fate 2.1版本在训练任务中使用的dag文件内容如下(从fateboard中导出的): `{ "schema_version":"2.0.0.alpha", "kind":"fate", "dag":{ "stage":"train", "party_tasks":{ "guest_9999":{ "parties":[ { "role":"guest", "party_id":[ "10000" ] } ], "conf":{}, "tasks":{ "reader_0":{ "conf":null, "parameters":{ "name":"1722474962438998", "namespace":"202408" } } } }, "host_10000":{ "parties":[...

请教个问题,目前官方给的例子都是基于内置的数据进行训练预测的,在实际生产中,我们会从数据库,比如Mysql读取数据,请问fate2.0支持从外部读取数据吗?我看有个table bind,但不知道具体用法,这个怎么把外部的数据库信息给到fate呢

feature-request

Signed-off-by: Surfacebuaa [email protected] Changes: 1. add exactly sampler for FATE 1.x Table 2. fix corner case

我看框架的定位是联邦学习框架,虽然有用到MPC的技术,但是是否有隐私信息检索PIR的功能?