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An Industrial Grade Federated Learning Framework

Results 385 FATE issues
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![1](https://github.com/user-attachments/assets/861e685a-9832-4e9c-ad12-2d69bacc200c) 上图是官方的性能图。 在我们实际测试中,fate 1.9版和2.0版作为对比。在基本排除运行环境的影响后,2.0版的性能普遍较1.9的低一些。 例如纵向线性回归: 5w数据量,1.9版本任务运行了23分3秒,2.0版本任务运行了25分13秒 纵向逻辑回归: 5w数据量,1.9版本任务运行了23分52秒,2.0版本任务运行了33分30秒 虽然不是非常精确,但是任务运行的硬件是同样的2-3台机器。据观察PSI似乎也不是性能瓶颈。 所以来咨询一下,引发这种性能问题的主要原因大概有哪几种可能?

**Describe the bug** Hi, My task involves two parties with three dataset, could be understood as: host: bank_li guest: insurance_li, trust_li All of these dataset are under the same format...

我是k3s部署的fate服务。 请问路由表是哪个? 是修改osx pod里面的/data/projects/fate/osx/conf/broker/route_table.json吗? 这个修改过后可以自动加载吗?我目测不行呀。

使用ansible 部署时,mysql可以使用外部数据库,使用kubefate部署时可以支持外部mysql吗

您好 我是用ansible的方式部署FATE 2.1.0版本。我参考eggroll部署文档中的方法,down了eggroll的源码对数据库链接以及部分eggroll的配置进行修改。得到打包的eggroll.tar.gz文件后替换掉了ansible解压包中/data/projects/fate/roles/eggroll/files中的同名包。但是安装完后eggroll的配置还是原始配置。 请问应该如何解决这个问题呢

我看fate对torch的nn 有些封装,包括Sequential这一类,同时也看到了lstm的模型,但怎么使用呢?lstm的输出有是个tuple,没法直接add 进Sequentia吧?

这个完整的请求路径应该是多少,直接请求OSX的9370端口一直失败

我是使用kubeFate部署到了k8s上面,然后在client下面执行psi示例任务时,出现下面异常,任务一直卡住了 ![image](https://github.com/user-attachments/assets/8ad42311-9865-4d2c-9673-7725d5523e16)

**Describe the bug** Install of FATE from PyPI (recommended procedure), as described at https://github.com/FederatedAI/FATE/tree/master/deploy/standalone-deploy, fails during "pip install fate_client[fate,fate_flow]==2.2.0": ... ERROR: THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE...

FATE版本为1.11.3, 目前只找到 pipeline.dump 来保存pipeline,但是如何获得聚合后的模型权重,以便脱离联邦学习去使用