FATE issues

Fedkseed

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您好，在fedkseed的ipynb的submit task to FATE的模块中。我没法import get_config_of_seq2seq_runner，LLMModelLoader, LLMDatasetLoader, LLMDataFuncLoader。我在fate_client.pipeline.components.fate.homo_nn中没法找到相应的代码 import time from fate_client.pipeline.components.fate.reader import Reader from fate_client.pipeline import FateFlowPipeline from fate_client.pipeline.components.fate.homo_nn import HomoNN, get_config_of_seq2seq_runner from fate_client.pipeline.components.fate.nn.algo_params import TrainingArguments, FedAVGArguments from fate_client.pipeline.components.fate.nn.loader import...

zhaoaustin

FATE2.0 中如何使用 torch_geometric 中提供的 Dataset

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我想用 FATE2.0 框架来进行图数据集上的联邦学习，但似乎没有很好的 tutorial。我该怎样做？或者有没有好的教程？

ldq3

请问2.0.0的docker-compose.yml文件能用于2.1.0版本的吗？

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![1713342697391](https://github.com/FederatedAI/FATE/assets/107091149/5ed43630-3333-48c8-b96e-26de16bd3fc3) 请问通过KubeFATE-V2.0.0部署两方生成的 docker-compose.yml文件能使用2.1.0吗？我通过https://github.com/FederatedAI/FATE-Builder/blob/develop-2.0.0/docker-build/README_zh.md 自己打了2.0.0和2.1.0的镜像，我把2.0.0的镜像配置到docker-compose.yml中能正常发起任务。但我把2.1.0的镜像替换到docker-compose.yml中，通过postman发起任务报通讯失败错误，如下图。请问我应该在哪方面排查解决此问题 ![1711943605615](https://github.com/FederatedAI/FATE/assets/107091149/a8412aac-6ea9-4337-ae6f-b498f783bf76)

123fei1

FATE-Builder工程有更新2.X版本构建docker镜像的文档吗

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请问FATE-Builder工程有更新2.X版本构建docker镜像的文档吗? 根据现有的main分支文档打2.X版本镜像运行不通

123fei1

关于bind一个csv格式的数据提交任务后报错

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您好 bind table和upload table在使用上有什么不同吗？我通过v1/table/bind这个接口绑定了一个csv格式的文件然后通过 ###### dsl: ``` { "components":{ "featurescale_2":{ "output":{ "data":[ "data" ], "model":[ "model" ] }, "input":{ "data":{ "data":[ "datatransform_1.data" ] } }, "module":"FeatureScale" }, "reader_0":{ ...

ShaoYULi12

BaseLine model issue：num row of input(XXX) not equals to num row of output(0)

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**Describe the bug** 在训练过程中又遇到了奇怪的python问题。 **Expected behavior** 具体是在 LocalBaseline 过程中，遇到的报错： “OSError: num row of input(39942) not equals to num row of output(0)” 这里的39942是输入的训练集条数。 DAG上一个步骤是 HeteroFeatureBinning，output数据看起来正常。报错内容是： (venv) [root@vm_0_2_centos local_lr_0]# cat ERROR.log...

tigflanker

import PipeLine,ModuleNotFoundError: No module named 'pipeline.backend'

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**Describe the bug** from pipeline.backend.pipeline import PipeLine --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 1 ----> 1 from pipeline.backend.pipeline import PipeLine ModuleNotFoundError: No module named 'pipeline.backend' 我已经装好了pipeline、fate2.1.0，fate...

LeoLiding

关于横向联邦场景下Host方如何完成仅一方的部署与预测

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根据教程，横向联邦场景下，guest方训练完模型后，可以通过deploy命令部署模型，然后submit job的方式完成预测。然后在 #4314 中提到，可以通过修改conf文件，仅保留一方的role与component_params的方式，完成仅一方的预测。我根据上面的方法，实现了仅guest方参与的预测，但是，在尝试实现仅host方参与的预测时出现了问题：根据我的理解，在预测之前，需要先部署模型，即执行deploy命令： ``` flow model deploy --model-id arbiter-9998#guest-9999#host-9998#model --model-version 202303220252081986320 --dsl-path /data/projects/fate/examples/dsl/v2/homo_logistic_regression/homo-lr-normal-predict-dsl.json ``` 在host方执行后遇到如下报错： ``` { "retmsg": "Deploy model failed. Cannot found model of initiator...

FFinchR