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fate求交算法在1.9和1.11版本下的运行时间差异

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我们测试了fate在1.92和1.11版本下的求交算法的运行时间 （本来准备测raw的，但是后面发现不支持raw，会默认改成ecdh算法） 但是测试结果显示fate1.11求交的时间是1.92的接近三倍，想请问下这是由于什么原因所导致的呢？ 这是我们的作业配置 ``` # host端 docker exec -it confs-9999_client_1 bash cat > /tmp/upload.json

enidastronomical

训练好模型后, 如何脱离fate-serving的环境使用?

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fate 已训练部署好的模型, 如何在脱离 fate-serving 的环境下进行API调用 (预测) ? 比如, 有没办法用python简单加载fate的模型来调用? (由于业务上的限制, 我这无法部署fate-serving.)

jhuser02

bind模型后，在host端的FATE-serving上面绑定的模型没有serviceID

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FATE版本是1.10，通过ansible三方部署 FATE-serving版本是2.1.5 我在guest端绑定模型成功后，可以在guest端的FATE-serving上面看到绑定的模型和serviceID，在host端的FATE-serving上面能看到绑定的模型，但是看不到绑定模型的serviceID，导致我在guest端发起在线预测时host端返回的是"host return code 104 host msg :mode is null"，请问这个问题应该怎么解决？ 

dxy0202

1.7之前的版本

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1.7之前的版本在哪能下载到？

yiwei00000

**Is your feature request related to a problem? Please describe.** 数据上传任务慢，有没有相关的配置参数 比如partition或者task_core等参数修改

AmazingTai

tutorial problem in feedkseed, offsite tuning, parameter efficient llm

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您好，我在尝试tutorials中都能遇到以下问题，请问有什么解决办法吗，谢谢指导. 版本是Fatellm2.1 [INFO] [2024-05-02 03:36:43,059] [202405020336083952670] [52:140389839259392] - [base_saver.execute_update] [line:223]: UPDATE "t_task" SET "f_update_time" = 1714621003059, "f_error_report" = 'Traceback (most recent call last): File "/data/projects/fate/fate/python/fate/components/entrypoint/cli/component/execute_cli.py", line 147, in execute_component_from_config component.execute(ctx,...

zhaoaustin

multi-host 使用iv-filter来进行federated feature selection，但是报错Host metrics not found in provided model,请问应该这么解决，配置跟报错如下

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 binning_0: inputs: data: train_data: task_output_artifact: output_artifact_key: output_data producer_task: psi_0 parties: - role: guest party_id: - '9999' - role: host party_id: - '10001' - '10000' model: {} component_ref: hetero_feature_binning dependent_tasks:...

Defu-csh

FATE-2.0.0和FATE-2.1.0提供的LR（train_lr.yaml）模板运行到”lr-0“就运行不下去了

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fate环境：docker集群版（两方）fate2.0.0/fate2.1.0 (2.0和2.1都部署调试过) 作业发起：使用postman请求http://xxx.xxx.xxx.xxx:9380/v2/job/submit，将[train_lr.yaml](https://github.com/FederatedAI/FATE-Flow/blob/689345f1be753610851e63b6cd75ea6fa92e6b82/examples/lr/train_lr.yaml)转化成json格式作为body，创建一个作业。  现象：2.0.0和2.1.0都是同一个现象，运行到lr_0就卡住了，查看日志发现，LR总共迭代10次，但是迭代到第9次就不往下执行了，程序也不报错，整个作业状态还是running  

123fei1

当前Fate支持隐私查询吗？或者有计划支持吗？

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当前Fate支持隐私查询吗？或者有计划支持吗？

zapjone

关于协调者的问题

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请问fate联邦学习的算法组件中，有没有不需要协调者进行模型聚合和密钥分发的

LemonGitMin