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An Industrial Grade Federated Learning Framework

Results 385 FATE issues
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我没有找见通过http的方式修改路由表,请问这个具体的访问地址和传参方式是什么样的?

真实的业务数据包含很多中文,以及字段并不像事例中那么简单,这些需要特殊处理么?还是直接就可以导入FATE进行训练?

OSX特性中:"支持作为exchange中心节点部署 ,支持FATE1.X 、FATE2.X 接入"这句话怎么理解呢? 支持FATE1.X 、FATE2.X 接入 是接入什么?

求问,在FATE-LLM中的pellm中,将base_model替换为添加了adapter(如lora等)的peft_model,在客户端训练后、聚合时仅传递给aggregator adapter部分的参数、不传递base_model参数是在哪里实现的?

请问怎么部署多个host方,有无相关文档详细说明,只看到有多个host的使用,但是没有相关部署方案

#### FATE社区多平台支持特别兴趣小组基于Fate-Builder已经完成Fate在ARM服务器的适配工作,近期将会进行发布。 ##### 已完成工作如下: - 已完成容器镜像在ARM服务器的适配改造工作。 - 已完成allinone方式在ARM服务器(麒麟+飞腾)的适配改造工作。 #### 现面向广大社区成员征集关于国产信创的相关需求包括不限于操作系统,数据库等方面,各位同学如果有相关的需求可以直接在issue中回复,社区在收集到各位的需求后,会根据收集的情况综合评估后纳入后续开发计划中。

deploy

版本1.11.4 执行bash deploy/deploy.sh deploy后报错: deploy-xxxx.log报错信息: fatal: FAILED! => {"changed": false, "elapsed": 120, "msg": "Timeout when waiting for x.x.xx.x:9360"} /data/logs/fate/fateflow/error.log错误信息: Traceback (most recent call last): File "/data/projects/fate/fateflow/python/fate_flow/fate_flow_server.py", line 110, in server.add_insecure_port(f"{HOST}:{GRPC_PORT}")...

版本1.7.2 上传100w 的数据出现异常 are connecting to the correct HDFS RPC port Traceback (most recent call last): File "/data/projects/fate/fate/python/fate_arch/storage/hdfs/_table.py", line 77, in _put_all writer.write(hdfs_utils.serialize(k, v)) File "pyarrow/io.pxi", line 283, in pyarrow.lib.NativeFile.write...

A,B_1000w都为1000万级数据,已经已经运行了17个小时没有结果,也没有任何的报错,如果数据降为100w则十几分钟可以计算完毕!!! ![微信图片_20231109142116](https://github.com/FederatedAI/FATE/assets/32196288/a067b39d-eb9a-4a74-8548-103c9c7bddeb) ![微信图片_20231109142132](https://github.com/FederatedAI/FATE/assets/32196288/5eee4f4e-e16e-4490-b2ac-b4d43760f989)

假设有两个输入表格A和B,各自有3列。能否在每次求交的时候指定用哪一列作为求交主键? 例如: 指定用A的第一列和B的第二列求交 如果能够支持这种功能,请问应该如何使用?还想问一下实现这部分功能的源码在哪里呢?如果不支持的话,应该从哪部分代码入手进行改造呢? 万分感谢!