Shanzhuo Zhang

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见[PaddlePaddle Hackathon](https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddleHackathon)） 螺旋桨（PaddleHelix）是一个生物计算工具集，是用机器学习的方法，特别是深度神经网络，致力于促进以下领域的发展：**新药发现**、**疫苗设计**、**精准医疗** 等。 【任务说明】 - 任务题目：预测化合物的酸解离常数（pKa） - 技术标签：深度学习、C++、python、生物计算 - 任务难度：中等 - 详细说明：对于弱酸弱碱的化合物，酸解离常数（pKa）是最重要的理化性质指标之一，其决定化合物的溶解度、亲脂性、生物富集性、毒性、吸收、分布、代谢和排泄等性质。pKa 过往主要通过实验方法测定，耗时耗力，效率低。随着 AI 技术的发展，已有越来越多运用 AI 技术，预测化合物 pKa 的方法。在这个任务中，需要你借助 PaddleHelix 提供的深度学习基础工具集和模型，设计可提供化合物 pKa 预测功能的工具组件，预测化合物的...

# 【PaddlePaddle Hackathon】PaddleHelix 任务合集 hi，大家好，非常高兴的告诉大家，首届 PaddlePaddle Hackathon 开始啦。PaddlePaddle Hackathon 是面向全球开发者的深度学习领域编程活动，鼓励开发者了解与参与 PaddlePaddle。本次共有四大方向（PaddlePaddle、Paddle Family、Paddle Friends、Paddle Anything）四大方向，共计100个任务共大家完成。详细信息可以参考 [PaddlePaddle Hackathon 说明](https://www.paddlepaddle.org.cn/contributionguide?docPath=hackathon_cn)。大家是否已经迫不及待了呢~ 本 ISSUE 是 Paddle Family 专区 PaddleHelix 方向任务合集。具体任务列表如下： | 序号 | 难度 |...

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见[PaddlePaddle Hackathon](https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddleHackathon)） 螺旋桨（PaddleHelix）是一个生物计算工具集，是用机器学习的方法，特别是深度神经网络，致力于促进以下领域的发展：**新药发现**、**疫苗设计**、**精准医疗** 等。 【任务说明】 - 任务题目：药物虚拟筛选系统设计 - 技术标签：深度学习、C++、python、生物计算 - 任务难度：简单 - 详细说明：虚拟筛选（Virtual Screening）是药物研发中的重要一环，其目的是从大量化合物中筛选出具备高生物活性的化合物，进而进行生物活性实验的验证。过往，一般是直接通过高通量筛选技术进行药物筛选，成本高，耗时长。近几年，随着机器学习和深度学习技术的发展，融合 AI 算法的药物虚拟筛选技术，能够大大提升药物筛选的效率，并越来越多的受到青睐。在这个任务中，需要你借助 PaddleHelix 提供的化合物活性预测（或称药物靶点相互作用，DTI）模型，设计药物虚拟筛选的系统及功能，以更好的辅助药物研发人员进行药物筛选。 【提交内容】 1. 项目 PR 到 [PaddleHelix](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHelix)...