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> 对，这个情况我们之前注意到了，是需要考虑的。 当时PCNN的实现上没考虑这个情况。 > 这个后续看情况会修改下，如果有兴趣的话，您可以提一个PR。 好的，谢谢大佬！

确实是backbone过程中的效果差异，验证集上的F1差了大概四个点左右，可能与参数设置，以及对长度的处理有关，我再试试看看，十分感谢您的回答！ 祝好！

> 您好，感谢关注！ > > 之前没有遇到过类似的情况，我又重新检查了一下 backbone 训练过程，是可以正常训练的，请检查一下以下几个方面吧： > > 1. 我在上传预处理脚本的同时，有给出处理后文件的 `md5sum` 哈希值，请比照一下确保数据相同 > 2. 请查看一下 DocRED 的数据在您的模型上是否可以正常训练 > 3. 如果以上两点都没问题的话，也许可以从 loss 开始向前溯因，检查一下哪一步计算最先出现了 NAN > > 希望可以帮到您，欢迎继续联系！ > > 祝好！...