RongYi
RongYi
您好，MVP的权重已上传。存放在pretrain/mvp文件夹下。
您好！ 看起来37轮就出问题了。我觉得5e-4这个常数应该不需要调整了。 可能有效的方法： 1.我猜测是seed generator出问题了，您可以尝试换seed generator试一下。 2.或者多次训练，看一下会不会nan。 至于学习率，我认为调小会影响实验结果，可能无法收敛到最好的结果。
Close this issue since no more responses. If you have more problems, feel free to reopen it.
不正常, 看上去数值溢出了, 试试这个https://github.com/EasyRy/CRA-PCN/tree/main/models#tips
抱歉，不支持DDP训练。你可以参考PoinTr搞一个。或者把model迁移到PoinTr的框架下。
您好，感谢关注。 1. PCN和MVP可以参考下提供的log。PCN我们训练400个epoch，看log的话大概300左右就接近收敛了，两张V100开满的话大概3天。MVP训50个epoch就能收敛。 2. ShapeNet55和34我差不多训练了300个epoch，大概需要一周多时间。
请问没反应指的是不能在指定的卡上训练？还是不能启动训练？
我没碰到过这个问题哎...你可以试试把lr_scheduler.step的位置([here](https://github.com/EasyRy/CRA-PCN/blob/main/manager.py#L99))挪到每个epoch的结尾。或者打印一些log，看看卡在哪？
就简单print吧。 这里的训练代码和seedformer与snowflakenet大差不差的，你可以试试看他们的训练能不能跑起来。 你用训练好的权重推理过吗，能跑成功吗？