EasyRy
请问下作者，训练完mvp数据集后，如何得到ckpt-best.pth，进行测试？
我训练完之后得到了一个关于checkpoints的文件夹，里面是包含每5个enpoch得到的.pth文件，但是不知道ckpt-best.pth是哪一个，请问有什么方法去得到吗？
那要一个一个测试对吗？这样的时间太长了，请问下您那边能把mvp数据集上的ckpt-best.pth上传一下，或者发送给我一下吗，我看您这边已经上传了关于pcn数据集上的ckpt-best.pth，感谢
论文里的结果是在原来的code base上训的，原始权重我会再去找一下。另外，我也会尝试用现在的代码复现结果。工作日比较忙，会在假期搞一下，感谢理解。
您也可以测试下您训练的30-60轮之间的结果，最好的结果应该在这个范围内。
好的，您好这边我有这几个问题。1.训练权重最好的是30-60轮的结果，是如下图所示的吗？（此文件是从您论文在mvp数据集训练得来）
2.那我是否能把论文中的enpoch调整到60或者是100等来减少训练时间？
3.能否直接让训练生成一个最好的ckpt-best.pth，这样的话我就直接测试一次就行，减少测试时间
4.您训练最好的enpoch也是在30-60之间得来的吗？
5.测试完成之后如何进行点云结果的可视化？
由于我刚接触点云这个方向，很多方面了解不够，实属冒昧。如果您能回答我将感激不尽。另外，祝您五一愉快！
您好，五一快乐。
- 是的。
- 改变训练的总epoch会改变学习率，也许会影响最终结果；您不妨在60轮时直接停止训练。
- ckpt-best.pth的得到需要进行测试，PCN数据集上的最好的权重就需要在训练的每一轮进行验证（也就是测试）；当然也可以直接使用最后一轮的权重做 ckpt-best.pth，但效果不一定好。
- 对的。
- 您可以将推理的结果用open3d保存成点云，然后用meshlab等进行可视化。
ps: 我们的模型在PCN和ShapeNet-55/34上训练时不会出现过拟合的问题，因此直接拿最后一轮训练的权重来测试结果大差不差。但是在MVP上我们的模型就会过拟合，测试时我们发现60轮左右结果最好。
好的，十分感谢您的回复！
现在我对您的模型稍微做了一下调整，但是在第训练pcn数据集时在第46个enpoch时候出现nan的错误，跑的时候是按照您那边dist_recip = 1.0 / (dis + 5e-4)调整的结果。
现在的话，是否还是这个5e-4的原因，我可以怎么样去替换5e-4的值，是变大还是变小，但是之前使用过1e-6，在第三个enpoch出现了nan的错误。现网上查阅了资料说是可以通过降低学习率去解决，但是这是否会影响性能。希望您能给我些建议，我将不胜感激！
您好！ 看起来37轮就出问题了。我觉得5e-4这个常数应该不需要调整了。 可能有效的方法： 1.我猜测是seed generator出问题了，您可以尝试换seed generator试一下。 2.或者多次训练，看一下会不会nan。 至于学习率，我认为调小会影响实验结果，可能无法收敛到最好的结果。
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