DevilcLo

> hmean能到0.64，可以画出来看看效果分析一下。另外，图片小话，可以把train和eval的shape改小一点： [https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/configs/det /det_r50_vd_db.yml#L79 ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/configs/det/det_r50_vd_db.yml#L79) https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/configs/det/det_r50_vd_db.yml#L115 shape是主要用在什么场景上的，什么时候去修改该参数？望指教

是要减少训练的图片和训练次数？

> 确认是否加载了预训练模型，另外可以根据数据量进行调整训练训练数字和学习率 已经正确加载了预训练模型，如果预训练模型没加载成功应该是会报错才对

> 加载没有成功不会报错，会出现警告，形状不匹配等日志信息，可以检查一下哈 [2022/08/02 15:16:56] ppocr INFO: train with paddle 2.3.0 and device Place(gpu:0) [2022/08/02 15:16:56] ppocr INFO: Initialize indexs of datasets:['./image/train/Label.txt'] [2022/08/02 15:16:56] ppocr INFO: Initialize indexs of datasets:['./image/test/Label.txt'] [2022/08/02...

> 尝试这种非训练方法效果 https://blog.csdn.net/YY007H/article/details/124973777 把配置文件中的EastRandomCropData的size修改到图片大小的范围就能解决了。个人猜想原因是之前训练小图片时size没修改，导致在训练的时候会把小图片resize成了大图片，这里可能就会导致训练有问题。但如果把size修改成了和训练图片差不多的大小，那么就不会有这个问题

> > 大概是200多×200多 > > 在，评估的测试中对图像进行训练，填充到 640*640 把配置文件中的EastRandomCropData的size修改到图片大小的范围就能解决了。个人猜想原因是之前训练小图片时size没修改，导致在训练的时候会把小图片resize成了大图片，这里可能就会导致训练有问题。但如果把size修改成了和训练图片差不多的大小，那么就不会有这个问题