我是一只可爱的胖虎

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我有两点疑问 1、这个NER和EL系统实际是一个pipeline的系统,不知道你们有没有试过joint model,按照道理,EL应该能在一定程度上辅助NER,虽然最后预测的时候还是一个pipeline。 2、EL那块,负样本应该是同名实体里面取两个作为负样本?实际上,通过更大范围的模糊匹配得到更多的负样本,会不会对效果有提高。 刚刚接触这一块,希望作者多多指教一下

您好,请问你们的气候数据是爬取什么源的

作者你们好,我研读了一下项目的框架,似乎整个框架还是在模板匹配的基础上的?比如relation_view是分词之后在数据库匹配,没有经过实体识别分类以及实体消歧的过程,relationextraction我还看不到在项目里面的应用。似乎有一定局限性?

我最近需要搭建农业知识图谱,但是没有数据,想用一下你们的数据,纯研究用途,会cite

请问测试数据是哪一份,之前没有搞过ctr,不知道对应什么经典数据集?

confuse about your code, empty_label=keras_models.p0_index and p0_index = 1 Does P0 means no relationship between entity pair? a sample in your dataset: {"kbID": "P0", "right": [15], "left": [9]}]

实体识别数据来源于?