fanc_

> 表示提交 没听懂，和这个问什么关联吗

> 你好，实际上从哪个开始都可以，每轮都有保持当前训练配置进度，一般是从最大的一轮继续训练。命令使用-r恢复训练是对的 那其他参数还需要加吗，加了之后我看vdllog又会重新生成一个log

> aistud就一个卡，为什么会多卡呢？ 可是文档里不是说了可以多卡训练嘛，您的意思是ocr仅支持单卡训练吗。

> > > aistud就一个卡，为什么会多卡呢？ > > > > > > 可是文档里不是说了可以多卡训练嘛，您的意思是ocr仅支持单卡训练吗。 > > 多卡指的是多个显卡，aistudio就提供了一张显卡，你怎么用多卡训练？ 好吧我明白您的意思了，感谢。

> 可以在这个地方打个断点调试一下看看呢？ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/ppdet/data/transform/operators.py#L326 好的谢谢~

> 1. log_iter控制的是间隔多少个iter打印信息，红框内的数字是通过数据集长度和bs计算出来的，例如：[20/474]代表的是当前是第20个iter，一个epoch总共需要474个iter > 2. picodet使用的是静态+动态的匹配策略，分别用static_assigner/assigner参数来控制，建议你可以看一下源码或者相关文献，loss部分可以根据你自定义的模块来使用，如果ppdet里没有定义的，你需要自己添加相关实现 > 3. 数据增强目前没有定义操作数量的上限，先后顺序和具体使用的增强手段建议你可以参考一下相关paper最终通过自己的实验来确定合理的数据增强方式 好的，感谢解答~

> The positive images are in the last package to be downloaded under http://aivc.ks3-cn-beijing.ksyun.com/data/public_data/SIXray-rar/dataset.part10.rar > > Hope that helps :) 你好，请问为什么文件夹里的正样本图片只到P08827，少了100张