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> trainable置为True就不是测试了，而且batchNorm层的参数也会更新，你转成pb文件后能检测到物体就奇怪了。 如果我把trainable设置为False，则evaluate的结果什么都预测不到，0%MAP。如果把trainable设置为True，MAP能到90%多。是我没有训练好是吗？

> 其实在你batchsize很小的时候，测试的时候把training设置为True效果是有可能更好的。 batch设置的是2,电脑显存不大

> > > trainable置为True就不是测试了，而且batchNorm层的参数也会更新，你转成pb文件后能检测到物体就奇怪了。 > > > > > > 如果我把trainable设置为False，则evaluate的结果什么都预测不到，0%MAP。如果把trainable设置为True，MAP能到90%多。是我没有训练好是吗？ > > 描述问题的时候能不能说说什么数据集呢，还有怎么训练的呢？我觉得是你没训练好吧，因为batchNorm是解决过拟合而生，从你描述的问题来看应该是过拟合了。 已经解决了，谢谢，貌似是因为欠拟合。我把训练次数弄上去问题就解决了

检查一下你的tf版本是否高于1.11 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wanzghen0123"; 发送时间: 2019年8月27日(星期二) 下午5:19 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"; 抄送: "伯努利不努力！";"Author"; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 用ckpt去evaluate效果不错，但是用freeze_graph转成pb文件后检测效果就很差 (#218) 你好，ckpt和pb的效果完全不一样 — You are receiving this because you authored the thread. Reply...