DayBreak

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难受,我都怀疑哪里有问题,我看一般2stage都是最小600的输入,这个输入320真的能达到那么高的精度吗

我64的bs才占4500mb左右的显存呀

后面可以尝试一下,但感觉对结果不会有很大影响吧

我添加多尺度和数据增强,数据增强很有效,320×320的几个epoch就到60了,多尺度还在测试

现在0.65 30epoch

我是用caffe版本的标签,在我另一个snet项目里有

我没有单独测 我实在训练过程中 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/42023607/71432040-7a6b4880-2711-11ea-8df9-61341644c8a9.png) 对不起 只有0.64 我记错了

嗯嗯是的 我现在 最好也才到0.67 map

已经放上去了

你好,backone我目前还没有预训练模型,后面准备在iamgenet上训练一个