chineseocr_lite
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超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M
您好,我想对ncnn模型进一步压缩一下,进行int8量化,应该怎么操作呢?
识别乱码
when i test an image on windows: the result is : 预测结果: 妫€绁ㄥ彛:B10/B11 L029978 姊у窞鍗楃珯 D3705 鍗楀畞涓滅珯 wuzhounan uOpIuuEN 07骞存棤搴 960鏃0H08L0 浜岀瓑搴 鏀姌 90绌?澶 闄愪箻褰撴棩褰撴杞 濮嬪彂鏀圭 鐜嬬鐞 4521321982涓颁赴涓?037 鐖辫揣璇峰埌95306 涔扮エ璇峰埌12306...
 server is running: 192.168.1.3:8089 ERROR:tornado.application:Uncaught exception POST /api/tr-run/ (192.168.1.3) HTTPServerRequest(protocol='http', host='192.168.1.3:8089', method='POST', uri='/api/tr-run/', version='HTTP/1.1', remote_ip='192.168.1.3') Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda_software\envs\nilmtk-env\lib\site-packages\tornado\web.py", line 1592, in _execute result = yield...
例如 AA BB CC DD OCR后 变成 AABBCCDD 但是无法单独获得 BB 或CC 或DD的坐标, 我试过无论onnx 或者ncnn 都无法识别出
System.TypeInitializationException:““Microsoft.ML.OnnxRuntime.NativeMethods”的类型初始值设定项引发异常。” DllNotFoundException: 无法加载 DLL“onnxruntime”: 找不到指定的模块。 (异常来自 HRESULT:0x8007007E)。 onnxruntime 已经安装好了 1.6 版本 都是安装说明一步步操作,运行后就直接报错,文件夹中的确有这个文件,都是通过buget安装的 win7 64 系统 是还少安装什么吗?
将ocr-lstm.pth 利用torch转onnx后第二维维度是1,但发现代码中用的onnx模型第二维是3, 在做框架转换时还需要做什么其他处理吗 
我是6月29日按照“Docker 环境”的指引拉取和构建的项目 第“i”步使用的是“使用其他已经构建好的镜像” 第“iii”由于发现清华源好像没有opencv的包,所以改用了阿里源 问题的表现是: 在docker镜像中运行python3 app.py,镜像外部以较长的时间间隔(约5分钟一次)请求/ocr接口,docker镜像所占用的内存会以约400M一次的速度上涨且基本不会下降最终导致python被kill掉 感觉内存异常的问题并未解决?我看了/psenet/PSENET.py文件里的代码是之前那位大佬提交的单例模式,但是实际使用下来好像还是会有内存泄漏的问题,麻烦作者有空回复一下?
您好,我们是一家央企的人工智能公司(中译语通科技股份有限公司)主要从事大数据、智慧城市、机器翻译、知识图谱、语音识别、ocr识别等技术的研发,我是这边的技术负责人在github上看到您的开源系统很感兴趣,希望和您进一步沟通交流。 您可以加我微信:18611586751
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DBnet的模型训练采用的是https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch 生成pytorch模型 但在torch.onnx.export 时报错 请问下怎么解决的