DarrenZhu1103
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DarrenZhu1103
您好，我想将bge-m3用于视频检索场景，构造hard negative的方式是用原始的m3模型的dense embedding召回与query最相似标题，通过gpt-4做打标，选取标注结果不相关的样本，目前构造了80k的[query, pos, neg]样本像用于finetune 请问下finetune有推荐的参数设置么，比如batch_size，learning rate，temperature，看到原文里好像没提到