Dandelion111

> > 你好，我用官方的openvino推理代码试了一下你的模型，结果如下：  用官方的模型正常，输入是640，请问大佬在转onnx的时候改动了什么东西？ > > 检查一下图像预处理，后处理，这两步跟官方代码里的有没有保持一致 好的，谢谢大佬

> @MichaelFan01 你好，想问下测试的脚本中有可以直接在视频或图片上测试，并可视化的脚本吗 请问问题解决了吗

> 修复了。 单卡bs=4这样训意义不大，如果你有资源，建议开大bs到总bs=32以上最好，并且开启amp混合精度训练降低显存，如果没有资源，可以训tiny版模型保持总bs32以上最好。 请问大佬为啥bs=4训练意义不大呢

> It's coming up soon. We have a functional prototype in place now. 谢谢大佬，到时候在哪里可以看到这个demo？

> I will say in a week or two. I will ask Zhuo (our new Evangelist from PRC) to make some updates here! 谢谢大佬

> > 你好，你目前是希望在什么平台上进行模型推理呢？目前x86平台不支持matmul_v2，如果是希望在x86或者nvidia gpu上推理，推荐使用[paddle inference](https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/product_introduction/inference_intro.html) > > 这么常用的算子为什么不支持呢，用好几个推理框架去适配不同平台太割裂了. 而且有些时候只是先在x86上把流程跑通，然后交叉编译到目标平台的 大佬，请问问题解决了吗