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Error: ty.placeholder from optimize.py

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In the optimize.py, line 32. The style_shape is correct, which is (1,128,128,3), which could be printed. [ style_image = tf.placeholder(tf.int64, shape=style_shape, name='style_image')](url) The error information: descriptor '_values' for 'BaseContainer' objects...

如何用自己的训练集测试以及更改网络结构和类的数量

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您好，我看了您的博客。讲的非常清楚，但是我想用自己的数据集（并不是人脸检测的数据集）做一下分类试试看效果。按照您说的方法改了路径后可以成功运行train_tripletloss.py文件，但是希望博主可以告诉我一下如何更改类的数量、网络结构以及如何设置测试集。因为训练文件没有看到网络结构在哪儿也没看到类的数量在哪儿，测试集这边有个pairs.txt文件有点懵逼。。 谢谢博主的博客！！！真的帮了非常大的忙！！