Wang Yile

I'd like to ask what dose the parameter "root" mean and how to use it. This really confuse me why pyG team wants us to use this parameter without clearly...

> 3_DQN_1.pdf 里面 importance sampling 需要scaling learning rate ， 请问为什么重要性高的经验要用比较低的learning rate 您好我是这么理解的，按照公式的话分母上的数越大这个数越小；按照实际情况的话老师提到了“某类state出现的频率比较低，比如超级玛丽中的BOSS关卡”，那么我的理解是你可参考的场景（state)转移(transmission)也会相应的变少，不利于你去做参数的调整。假如你将学习率设置的太大，那么在曲线上的表示就是你很容易跳过最优点。而出现频率较多的states因为参考很多进而在误差曲线占据的范围也多，较大的学习率可以加快搜索。