luzhenyu

这是升级版，两个在最后采用不一样的方法，具体可以看higherhrnet的论文

> > 这是升级版，两个在最后采用不一样的方法，具体可以看higherhrnet的论文 > > 请问如何将此应用到自己数据集上？您有就此尝试过吗？能不能告知一下？ 我没有直接采用他的代码库，但我获取了他的model代码和预训练权重，在我已有的代码框架里跑的。这个应用到自己数据集不难的，花点时间。

这个好解决的，可以仿照TensorFlow版本的，搞两个dataloader，针对Positive和Negtive，调用__iter__()后，用next()获得batch。 。

后面会补吗：）

那训练是直接拿的paddleocr训练的吗？ 这个项目很棒，作者厉害的。 有考虑后面加pytorch2onnx2tensorrt吗？

还有个小问题，我一开始拿着pt_models/det_models/*.pth去测我的数据，表现很不好；然后我下了PPOCRLabel，试用了自动标注，发现很准，就看了源码里使用的是什么模型，原来都是ch开头的，因为我的数据里都是中文数字的，这个ch是指中文吧。 但我没找到你的readme里对det_models和rec_models里的模型介绍，这里面的是啥呀？

在我仔细看了config里和inference.md，发现原来是针对其他数据集训练得到的，不好意思，是我没发现。

你好，我觉得那个vcpkg下载opencv，会download failed。我是用的cmake-gui，修改了cmakelists.txt里的opencv路径，配置好了vs，得到了.sln文件，再生成就OK了，还需要修改下opencv_world.lib，一般下的opencv里的是带版本号的。 想请教下作者，这个取外包围轮廓是用的啥算法呀，分水岭吗，还有具体的算法是在哪个文件，谢谢啦。

我发现了，推理是需要的，多谢后面的tips。

import torchvision.models.detection.backbone_utils as backbone_utils import torchvision.models._utils as _utils 为啥要import 这两个包呢