Curisan

您好，运行您的代码之后，并不能得到您在文件夹enh_noisy_example中展示的那么好的结果。我的loss和PESQ结果如下，和您的结果差不多，但实际语音增强的结果却差很多。有几个问题问一下： 1. 您迭代步数是多少？只有10000步吗？ 2. 复现您的结果，有什么需要注意的吗？   （上图的噪音没有出现在训练集中））

@XIEchoAH 您好。按照网址下载的噪音Nonspeech是20KHz的，在训练之前，我用Audition把它们重采样为16KHz. 另外，prepare_data.py中函数create_mixture_csv中read_audio没有加采样频率，如果音频不是16KHz，确实会造成如你所说的情况（第3点）。其他的就没做什么变动了。

@liuquande I train the model use AVSpeech and meet the same problem. Do you use the pretrained model?

It seems there is a small bug in train.py and decode.py. In train.py： ``` supervision_segments = supervision_segments[indices] texts = supervisions['text'] assert feature.ndim == 3 # print(supervision_segments[:, 1] + supervision_segments[:, 2])...

Mm, thanks , I have seen these two material. But it is too little for me. Could you provide other material?

Thank you very much.

Great!