CuberFan

为什么我稀疏化训练的时候，BN层的gamma系数随着训练的进行，从1到-1震荡，然后又从-1到1震荡，而且所有的gamma系数都同步的震荡变化，根本不会出现离散稀疏的情况。不知道是否有人出现过这种情况？

为什么我稀疏化训练的时候，BN层的gamma系数随着训练的进行，从1到-1震荡，然后又从-1到1震荡，而且所有的gamma系数都同步的震荡变化，根本不会出现离散稀疏的情况。不知道是否有人出现过这种情况？

pytorch框架的ConvTranspose2d反卷积算子，是不支持吗？

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硬件平台：rv1109 rknn_tookit：1.7.1 pytorch框架的torch.nn.ConvTranspose2d 反卷积算子，是不支持吗？ 我看了一下支持文档doc/RKNN_OP_Support_V1.7.1.md 的 pytorch算子支持列表，确实没有反卷积算子，但用转换量化工具，又没有任何的报错，显示可以转换量化反卷积算子，转换出来的模型，在rv1109处理器上，运行结果都是错的，测试了两个算法，比如CenterNet目标检测算法 和 DBNet文本检测算法。 而像yolox和yolov5，采用上采样代替反卷积的算法，都运行正常。ocr_recog识别算法，没有任何反卷积和上采样，也没有问题，运行正常。 如果确实是反卷积暂时支持不好，那只能先用上采样 + 卷积代替了。

科大讯飞数据集哪里可以下载？

pytorch qat模型转rknn模型报错 KeyError: 'scale'

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pytorch：1.10.0 rknn_toolkit: 1.7.5 转换环境：官方1.7.5的docker 错误： E Catch exception when loading pytorch model: ./ocr_ht_waferlabel/resnet18v1_ocr_det_qat_script_best.pt! E Traceback (most recent call last): E File "rknn/base/RKNNlib/app/importer/import_pytorch.py", line 131, in rknn.base.RKNNlib.app.importer.import_pytorch.ImportPytorch.run E File "rknn/base/RKNNlib/converter/convert_pytorch_new.py", line...