Cristhine

你好 请问一下你这个lora训练以及merge的环境是什么？我使用peft 0.8.2的版本保存都有问题

> 运行时环境是A100 安装的是pytorch版本是1.12 cuda版本是11.2 执行代码里面的python demo/demo_lazy.py --config-file configs/LVISCOCOCOCOSTUFF_O365_OID_VGR_SA1B_REFCOCO_GQA_PhraseCut_Flickr30k/ape_deta/ape_deta_vitl_eva02_clip_vlf_lsj1024_cp_16x4_1080k.py --input demo/examples/Pisa.jpg --output save_draw/ --confidence-threshold 0.1 --text-prompt 'person,car,chess piece of horse head' --with-box --with-mask --with-sseg --opts train.init_checkpoint=checkpoint/ape_deta_vitl_eva02_clip_vlf_lsj1024_cp_16x4_1080k_mdl_20230829_162438/model_final.pth model.model_language.cache_dir="" model.model_vision.select_box_nums_for_evaluation=500 model.model_vision.text_feature_bank_reset=True model.model_vision.backbone.net.xattn=False >...

> 可以检查一下APE是否成功安装了，具体安装步骤[这里](https://github.com/shenyunhang/APE?tab=readme-ov-file#hammer_and_wrench-install)。 > > 如果无法安装成功，则不能用cuda版本的`MultiScaleDeformableAttn'。 可以改成pytorch版本的，在配置里加入： > > ``` > model.model_vision.transformer.encoder.pytorch_attn=True > model.model_vision.transformer.decoder.pytorch_attn=True > ``` 感谢回复，经过多次尝试，发现ape这个库会因为之前的环境编译而引入脏变量，在手动一步一步编译的前提下，重新拉取辛苦完成了推理验证

> > 1. 使用docker pull keyk13/ape_image:v1 拉取了在以上问题中提供的镜像 > > 2. 但是在容器中没有找到xformers库，pip install xformers 会安装0.0.23版本，自动更新torch版本；如果安装0.0.17版本，会有以下报错 > > NotImplementedError: No operator found for `memory_efficient_attention_forward` with inputs: > > query : shape=(4, 1024,...

> 环境名称ape > […](#) > ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2024年1月10日(周三) 下午3:33 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [shenyunhang/APE] docker环境问题 (Issue #14) 使用docker pull keyk13/ape_image:v1 拉取了在以上问题中提供的镜像 但是在容器中没有找到xformers库，pip install xformers 会安装0.0.23版本，自动更新torch版本；如果安装0.0.17版本，会有以下报错 NotImplementedError:...