Junliang Yu
Junliang Yu
发邮件石沉大海…
刚好在做的东西涉及到超图推荐，这篇又是发在KDD上，估计是很难不比较。^^抱拳
> Use the code below right before where the `tf.gradients` is called, hopefully this will fix it: > > ```python > if var_list is None: > var_list = ( >...
什么时候支持谷歌学术啊？非常方便，十分感谢
尝试了一下，改进挺大的，dblp上效果不错，虽然还是有少部分识别失败，但大部分都可以识别出来了。谷歌学术的效果还有待加强，并且显示有延迟。anyway，作者大大还是很强的
识别失败的case还是比较少的，像是ECML/PKDD两个B会拼到一起的 显示为CCF none，然后有的journal像world wide web，ACM TIST似乎是CCF B，也被标识为none。另外建议arxiv的文章单独表示为preprint，避免跟非CCF的已发表文章混到一起。个人感觉对junior的学生来说，这个插件还是很有意义的。作者大大功不可没。
> @LDY911 您好，要实现原论文中的结果需要和原论文设置保持基本一致才可以，比如 `embedding_size` 需要和原论文保持一致，直接使用默认的参数配置往往不能得到较好的结果。对于 MHCN 和 SEPT 等通过自监督学习的方式提升结果的模型，自监督学习的超参数 `ssl_reg` 对论文结果的影响较大，也需要经过较为精细的调参。 > > 关于论文的配置可以参考原作者提供的代码：[QRec](https://github.com/Coder-Yu/QRec/blob/master/model/ranking/MHCN.py)。由于原文是基于 tensorflow 实现的 MHCN 模型，所以使用基于 PyTorch 的 RecBole-GNN 时需要对涉及到的超参数进行细致的搜索，才能基本复现原文的结果。 谢谢澜玲的回复。这位同学你可以贴一下你的参数吗？跑不过LightGCN是不可能的。
我的论文实验部分4.1以及4.5都告诉了最佳参数，你这个设置里面有一些是不一致的比如ssl_weight是0.02而不是0.01。另外建议你用QRec跑，RecBole的实现可能会有一些细微差别。你可以看下这个issue关于douban-book数据集的问题https://github.com/Coder-Yu/QRec/issues/242
After reading a related paper published in CIKM 2018, I consider the idea that one of the possible reasons is that the value of a_ij is very sensitive to the...
很久之前看的，现在已经记不得细节了... 不好意思。paper本身没有问题，你可以再推导一下