Clutcheee

我正尝试在MNIST数据集上仅使用STDP训练单层全连接SNN，最终通过投票来对输出脉冲进行解码和分类。 我打印了out_fr，并调试了很久参数，但训练结束后神经元对不同类别的响应区别都不大，不能完成分类任务。 现在我想复现论文《Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity》，但我不知道要如何实现抑制和自适应阈值（神经元每次放电后，放电阈值提高）。我看以前的问题回复中有提到：SJ框架中不区分兴奋型和抑制型，具体看突触的符号就行了。 请问要如何限制某些突触的符号始终为正/负？要实现自适应阈值需要自定义神经元吗？