ClassmateXiaoyu

pipeline部署模型，出现lod报错，_get_bbox_result无法返回bbox_results

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``` 环境 CUDA 11.7 cudnn 8.4.1 显卡：GTX 1070 python 3.8.13 PaddlePaddle 2.4.1.post117 paddle-serving-server-gpu 0.9.0 paddle_serving_app 0.9.0 用paddleX训练的PPYOLOv2模型，通过python -m paddle_serving_client.convert --dirname --model_filename --params_filename --serving_server serving_server --serving_client serving_client命令将inference模型转为了server模型。 发现一个问题，同一个模型用不同的方式部署后，会出现lod报错。具体如下： 1、当我用pipeline方式部署，fetch_dict中没有fetch_name.lod这个键，fetch_dict: {'save_infer_model/scale_0.tmp_1': array([[...