qianglee
qianglee
> 建议可以执行一下 `paddle.utils.run_check()` 确认Paddle框架是否正常工作 麻烦看一下
> 比较可能和开发机的CPU型号有关。请问更换其他的模型，也是类似的结果吗？ 目标检测的模型可以，我待会换我的分类模型试试
分类快速体验指令能换模型吗 > 比较可能和开发机的CPU型号有关。请问更换其他的模型，也是类似的结果吗？
> 可以通过`paddlex --get-pipeline-config image_classification`获取配置文件，修改配置文件中的`model_name`，然后通过`--pipeline`指定配置文件路径（例如`paddlex --pipeline image_classification.yaml`）。 忘记回复，确实与CPU有关系，已经完成自训练模型的推理