Results 6 comments of C

对是ot目标列的预测结果 > @Chuan112233 ,你好,你的样本数据可以挑几条吗? ![图像](https://private-user-images.githubusercontent.com/30227934/363604051-5dbf25e7-8249-45fe-8062-098fdec09c1e.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.22_5MkMpaiBmBE8Q70P7wWgKTtlCzlPLxYG3mK4LRYc) 这一列是预测的ot的列的结果吗? 是的,是ot的的预测结果 ![QQ_1725263725122](https://github.com/user-attachments/assets/e0ba2988-90aa-4c2d-b25f-99035d2f9e6b) 圈的是ot列,都是正值,但预测值产生了挺多负值的

> 这个是不是 --inverse 设置为True的结果呢? 这样导致的预测在误差一定范围内的结果是多少呢? 对的我是把inverse设置为了true,你后半句话的意思我不太懂

> > 您好,我用的itransformer模型在进行预测,用10步预测1步,我的预测目标变量的真实值都是正数,但预测值产生了较多负数,导致各评价指标不太理想(尤其rmse),基本大多数参数我都调试了,都没有明显改善。我应该如何调整呢?以防产生较多的负数的预测值。不胜感谢。![83e767262e83ddc24643af8757b9c073](https://private-user-images.githubusercontent.com/149875384/363597948-17b54af7-bf18-4dba-92b2-c3eaf4bebca8.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MjUyNjgwMzUsIm5iZiI6MTcyNTI2NzczNSwicGF0aCI6Ii8xNDk4NzUzODQvMzYzNTk3OTQ4LTE3YjU0YWY3LWJmMTgtNGRiYS05MmIyLWMzZWFmNGJlYmNhOC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwOTAyJTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDkwMlQwOTAyMTVaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT01N2VlMDBiZDk1MWVjMjAzYWQ3OGRjMDQ5YzNiMWVlNTRlMTQ0NGMzZjNkYjM5OGRkN2JhNzdkZDk2Y2QxMWRlJlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.fGky5zY3BNdr1oCywUi_Oph8QDfnLB0AULumh4Z_Zjk) > > 如果有时序数据非负的要求,可以尝试一些数据预处理:将原始正值序列先经过进行对数变换到实空间,再将模型输出值进行指数变换 感谢您的回复。也没有时序数据的非负要求,主要是产生了较多负数预测值,各评估指标不太理想,比不过alstm基线模型,alstm跑出来的预测结果基本都是正值。不知道该如何调整?

> 您好,建议用提到相关预处理方式再尝试一下(对数-指数变换,Box-Cox变换等),无论是基于LSTM还是iTransformer等深度模型,考虑数据特性进行预处理也很重要 好的,十分感谢

> @Chuan112233 我想问下,如果修改完--inverse 为True,在run.py;还需要做哪些操作;才能像你一样,获得真实的值呢? 就run里面改就行了,其他不需要,你用它更新后的代码

> 您好,请问你有做corr的计算吗?我的mae和mse都挺小的,但是corr的值并不高,只有0.3左右,想问一下您有做corr的计算吗?值大概是多少 没有