Cheung
Cheung
请问：如果使用其他数据集，除了数据处理的代码，还要修改别的部分吗
关于accelerate的使用有一些困惑： 1、代码中没有accelerate相关方法的调用，例如accelerator.prepare()等，为什么使用accelerate launch便可以直接进行分布式训练呢？2、deepspeed方面，accelerate_config.yaml和DeepSpeedPlugin的作用一致吗？ 望予以解答，不胜感激
作者您好，最近在阅读您的代码，发现trigger_seq_id和args_seq_id并未考虑[CLS]和[SEP]，这样不会造成输入和标签不匹配的问题吗？
作者您好， 最近在跑流水线并行的代码，并尝试在qwen上复现，但发现一个问题，pipemodel是基于basemodel来加载的，以7B模型为例，相当于内存中最多的时候需要加载2 * 14g，是这样吗？（虽然后续使用了del model可以释放出内存 感觉想在8 * 32G v100上跑qwen 32B的希望破灭了....
你好，在模型评估的代码里遇到以下问题： 1、执行流程是否为 run_evaluation_gpt35.sh -> run_stat_evaluetion.sh，并保证”eva(score/oder)“一致 2、缺少 roleplay-questions-zh.jsonl 文件 3、如何评估自己的模型 还望百忙之中予以答复，不胜感激
作者您好， 最近在跑流水线并行的代码，并尝试在qwen上复现，但发现一个问题，pipemodel需要基于basemodel加载，以7B模型为例，相当于内存中最多的时候需要加载2 * 14g，是这样吗？ 感觉想在8 * 32G v100上跑qwen 32B的希望破灭了....
**系统**: macOS 14.4.1 **python版本**: 3.9.16 运行代码： `from legent import Environment, ResetInfo env = Environment(env_path="auto") scene = { "instances": [ { "prefab": "LowPolyInterior_Floor_01", "position": [0, 0, 0], "rotation": [0, 0, 0],...