chengwu
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您好,非常感谢你的开源工程,目前使用main分支的代码,对小场景的单体分割准确率挺高的。但是在大场景中对单体分割时遇到了一些准确率问题,请问一下我如何优化呢?感谢! 比如下面的分割结果,我们想分割出只有黄鹤楼主楼的单体,但是得到的结果包括了周围的场景。使用的原始数据是无人机拍摄的包括黄鹤楼在内的整个大场景的多张图片。 1. prompt_segmenting.ipynb  选的 input_point = np.array([[550, 200],[550, 900],[400, 600],[700, 600]])  2. 当前得到的单体化输出结果截图如下: 