ChenMaolong

> > > mish_cuda支持cuda9.2和10.0，但pytorch1.5.1最低支持10.1，请问您的mish_cuda安装没问题嘛，或者说您的pytorch，cuda的版本是？ > > > > > > 请问你的mish_cuda现在安装成功了吗？ > > 我在ubuntu1804下pytorch1.6 cuda10.2下直接python setup.py install成功安装了，在windows10下pytorch1.6 cuda10.1也成功安装了 你用的显卡是rtx20系列的还是rtx30系列的啊，我运行pip install git+https://github.com/JunnYu/mish-cuda的出现ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported问题

> 地图不可以嘛 是一个一个用验证集试吗（能通过totalloss和valloss吗），怎么快速找最好的权重？

> 我有提供训练时计算map 我用的3.1版本的训练时候五个epoch计算一次map，比如第300epoch Average Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] = 0.621,然后我用getmap.py用的验证集（参数什么的都没改3.1版本是啥样就是啥样）跑了后 76.80% = nodule AP || score_threhold=0.5 : F1=0.78 ; Recall=75.63% ; Precision=80.36%他们两个map相差0.147这是因为什么？（还有best_epoch_weights是跑的所有权重1-300epoch中valloss最低的对吗？）

大神，在吗？有用到聚类方法吗？还是人工选的？

> 能直接用 好的，谢谢大佬

> 你这个是什么……我都没看出来？ 这是检测结果和真实框，检测的肺结节（单类别小目标检测），第三个图是标注的上面是检测框和下面是真实框，看起来检测结果不应该是0.04啊，这么低，是哪有问题吗？

框是我手动标注的，实际检测检测不出来 

> This is not appropriate, and the size of anchors is also incorrect. If you want to use 300x300 images, it is recommended to use SSD directly 大佬，如果我把输入改为608＊608的，我是不起除了修改inputshape还要修改别的啊？

同问，608*608是获取yolo4_voc_weights.pth的input_shape输入尺寸，是不是选择608*608会比416*416实验效果好？还有当检测肺结节（3-5mm目标比较小）yolo_anchors.txt是否通过kmeans_for_anchors.py修改后再进行实验效果会好一点？

> 好，谢谢大佬