ChenFan666
ChenFan666
> > 我在训练SHHB时出现如上问题,该如何解决呢?谢谢! > > I have the above problem while training SHHB, how can I solve it?Thanks! > > 可否加一下你的联系方式,我们互相交流一下,我训练的时候也是报错? 可以,加我QQ 617092624
> Thank you for your explanation, but after I made the modification, the following problems occurred ![image](https://user-images.githubusercontent.com/73160446/156087349-27b92de7-28db-4721-9748-dd22c0d253e4.png) This is their shape: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/73160446/156087791-ac78a4bc-a8ce-4548-82b9-5e5f7ddc5630.png) I see this tensor have the same channel...
> This my fault, i not use the maxpool,just want use the unmaxpool,thank you very much!
please,i want to train and test
> > stem的操作也可以分为2步: > > > > 1. 224x224的图片切分成56*56个15x15的patch(每个patch有一定的重叠); > > 2. 对每个7x7的patch进行stem卷积操作输出1个768维的向量。 > > 作者您好,感谢您的优秀工作!作为一名图卷积初学者,有一个疑问困扰着我,期待您的回复。 eg:输入(1,3,224,224)经过Stem四倍下采样之后输出为(1,768,14,14),表示一张图有14×14个节点,768表示一个patch大小输入Stem卷积输出1个768维向量,这里的patch大小具体是多少呢,怎么得到的 768=(16×16)×3,因为最后特征图的尺寸为14×14,所以对于输入224×224来说,Stem将输入分为了16×16个通道数为3的patch。