BinChen

[bug] taskflow.utils.box2example 缺少ori_boxes参数，运行报错

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### PR types Bug fixes ### PR changes APIs ### Description 无法使用自己的ocr结果调用taskflow实现文档抽取问答，增加对应文本区域ori_boxes参数输入

加载doc后覆盖原本知识

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加载较大量级的私有知识库后，原本的知识会被覆盖 问题：“你是谁” 回答：“根据已知信息，我无法回答该问题。没有提供足够的相关信息，无法确定身份或地区。请提供更多信息，以便我能够更好地帮助您。”

私域数据finetune，答案不稳定

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### Is your feature request related to a problem? Please describe. 采用P-Tuning 和全参finetune，可实现私域数据嵌入，但是当私域数据量很少[100多条]时候，问对应的问题，可将答案原模原样回答； 当增加私域数据到上千，回答就不可控，虽然看着像是正常的回答，但是未能原样输出，达不到预期。 ### Solutions 更改学习率，batch_size等都不行；有没有哪位大佬帮忙解答一下，该怎么微调? ### Additional context _No response_

### Is your feature request related to a problem? Please describe. 采用P-Tuning 和全参finetune，可实现私域数据嵌入，但是当私域数据量很少[100多条]时候，问对应的问题，可将答案原模原样回答； 当增加私域数据到上千，回答就不可控，虽然看着像是正常的回答，但是未能原样输出，达不到预期。 ### Solutions 更改学习率，batch_size等都不行；有没有哪位大佬帮忙解答一下，该怎么微调? ### Additional context _No response_

看大家都已经在跑130b的模型，想咨询一下，计算资源是本地搭建的GPU集群吗?这个该如何搭建啊？

Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4版本微调报错

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### Reminder - [X] I have read the README and searched the existing issues. ### Reproduction CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python src/train.py \ --stage sft \ --do_train \ --model_name_or_path /data/Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4 \ --dataset alpaca_gpt4_zh...