Chen65010445
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Iter没有调过 我只是调整过CNN的参数,而且好像代码里也没有调整Iter参数的地方吧 > >  > > 我使用的自己的语料库进行训练,结果第一轮开始后出了个结果,后续再也没有迭代轮次,而且因为一直没有变化导致模型训练提前终止,我想问一下是不是我的语料导致训练过程过拟合了?我应该怎么去修改? > > 每100 iter才会输出一个结果,是不是Iter不够?
> 过拟合了,调参吧 那调参有没有什么建议的方向?瞎弄的话得试很久……
我还没有试过 不敢试 所以提前问问 | | 陈佳庚 邮箱:[email protected] | 签名由 网易邮箱大师 定制 在2018年09月05日 16:56,jiyongjie1234 写道: hi ,你用这个例子直接跑train和test,test不报错么?可以正常运行?为什么我这里跑test说embedding 命名已被占用呢。我查这个是不能重复命名的,但作者例子里train和test都用的这个名字。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this...
仔细看了一下不是内存溢出,是显存溢出了,有什么解决办法么?
 我把batch size减小一倍以后依然会出现这个问题
I replaced the default pictures you provide for test into my own pictures. I didn't change any code. I notice the default image size was 256*256 in the code so...
Is it possible that I want to train with CT pictures instead of natural pictures like your default pictures?
Maybe you should read the code again, I found that the maximum pixel of picture in it is 256*256. So maybe when we use a 512*512 dataset for training it...
I still didn't find such implementation, so I choose to convert the picture into 256*256. You may find not too much different if you don't zoom it up. Sorry for...
你好 请问问题解决了吗 如果解决了的话是怎么解决的?