CarrieYpi
CarrieYpi
> 出现这个错误是因为query所属的id没有出现在gallery里，我直接让他报错了。可以先过滤一遍数据，确保gallery中至少存在一张query数据。否则测试出来的结果没有意义。 你好，请问运行了python generate_masks.py这个文件后，生成的图片是全黑的是不是有问题呢？
> 你好 @CarrieYpi > > 具体是什么错误啊？ 能不能提供更多信息哈 > > VeRi默认是 veri776 这个数据集 。 您好！感谢您的回复 我将prepare_VeRi.py文件中的路径进行了修改，如下图  然后运行该代码python prepare_VeRi.py，报错如下  在原始数据集文件中仅生成了image_all这个文件夹，其他文件无法生成，如下图  期望能得到您的答复！！ 谢谢！！
我手动创建试过的，但是里面进去不了图片，是个空的文件夹 ---Original--- From: ***@***.***> Date: Thu, Oct 13, 2022 00:13 AM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.******@***.***>; Subject: Re: [layumi/Person_reID_baseline_pytorch] prepare_VeRi.py (Issue#339) 好像就是创建文件夹的时候出了问题。 需要手动创建一个 pytorch 文件夹 在你 VeRi路径下。 — Reply to this...
不会报错了，但是代码执行完后，文件夹里没有东西 ---Original--- From: ***@***.***> Date: Thu, Oct 13, 2022 00:17 AM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.******@***.***>; Subject: Re: [layumi/Person_reID_baseline_pytorch] prepare_VeRi.py (Issue#339) 手动创建 pytorch/train 文件夹以后还报错么？ — Reply to this email directly, view...
好的！感谢啦！ 还有个疑问是prepare_VeRi.py里没有生成val这个文件夹，直接训练会报错找不到/val,我仿照market的prepare.py生成了val  可以进行训练后得到的结果是这样的，不知道这样是不是存在问题啊，val部分的loss不太正常 
应该是一致的哇，我随机挑选了几个检查，val里面是只有一张，train里有该车辆其他图片，车辆也是对应上的，两个文件夹的总共子文件数量也是一样的（总共的车辆数相同），很困惑。这是刚跑出来的结果，应该还是val有问题 
> 哦哦 可能是 val的顺序 没对上 。比如 文件夹个数少了。 你需要看一下val的命名顺序 和 train是不是一致。 我试了好几次还是一样的val损失没有用，不能提升，这样训练出来的模型去测试，效果也非常差，0.几的准确率，这个val文件是我自己添加的，请教一下您是什么原因呢，是不是添加损失有问题？非常感谢！！ 同时我也参考了一下prepare_Vehicle.py这个车辆数据集，发现里面也没有val文件夹生成，希望能得到您的解答，谢谢！
我尝试了第二次query文件夹里面还是空的，期望得到您的回复！
> vehicleid的测试方式和其他数据集不同，每次query和gallery是随机划分的，然后测10次取平均值。另外vehicleid没有提供摄像机信息，因此都设置成一样的了。不影响训练。 好的谢谢！
> 作者您好！请问如果我想测试APlevel=3时的效果 除了将APNET： LEVEL参数改成了3之外还要进行什么其他的改动吗？ 我在下载了您的代码之后 将configs/msmt.yml中的APNET： LEVEL参数改成了3 但是程序却报错：RuntimeError: running_mean should contain 63 elements not 64 我也遇到了相同的问题 请问您解决了吗