CaptainPrice12

> Hi, have you solved this problem? I am also confused about this training setting. I am still not sure why using this strategy, In many other works, I think...

你好，感谢你的分享！其实我关于c2wh setting那里有一些疑问。我看大多数类似的提问是关于如果feature size不是正好7X7这样的话c2wh该怎么设置。我看你的回复是adaptive_avg_pool2d那里做resize应该不会影响性能。不过那些问题都是基于feature map的H和W相等的情况。如果我的feature size的W和H不相等，比如input size是200X80这个大小的，如果最后的feature map size是25X8这样的话，DCT那里继续做adaptive_avg_pool2d的resize是否会影响最后的结果呢？顺便问下对于input size是变化的的情况（不同batch的input size不同），FCA的resize这个效果如何呢？谢谢！

@cfzd 感谢你的回复！其实对channel分组我还有个疑问。如果不对channel做split成n组，而是每个DCT filter都对所有的channel做一次运算的话，就像issue#14讨论过的[https://github.com/cfzd/FcaNet/issues/14](url)， 这么做的话运算量确实会大一些，效果会怎么样呢？如果不同的DCT filter对每个channel都做运算的话，是不是最终应该对每个channel上不同DCT filter(e.g., top16)的运算结果再求一次平均从而得到最后这个channel的结果呢？

Got it. Thank you so much for the reply! May I ask one more question? In the OpenUnReID repo, the implementation of MMT should be MMT+, right? In that repo,...

Thanks for the help!