Vehicle-Car-detection-and-multilabel-classification

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其他图片无法识别的问题

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Thank you very much for your outstanding contribution. I have a question. What are the requirements of this network for inputting pictures? Why do I input other pictures and report...

youwh-PIRI

将RepNet-MDNet-VehicleReID项目中的模型下载下来，用在此项目中，出现报错。 => device: cuda:0 => ./car_540000.weights loaded. => car detection model initiated. Traceback (most recent call last): File "VehicleDC.py", line 385, in DR_model = Car_DC(src_dir=args.src_dir, dst_dir=args.dst_dir) File "VehicleDC.py", line 246,...

woshiwoyali

hello,could you please supply requirements.txt file in your project?

jingbiao95

The output topK's K is fixed now. Do you think training a classifier to predict the value of K for every input is a good solution? Thank you very much.

guotong1988

作者可以添加一个对视频进行识别的函数吗?谢谢！

zoroyihan

作者好，我在1080和1660ti的机器上跑你的程序，目标检测的速度和识别的速度都达不到你描述的10ms、18ms的速度，请问还有什么技巧吗？希望尽快回复，谢谢

daizzhisheng

请问在您的测试数据集上准确识别率有多少

duducode

关于多标签分类的问题

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你好，我看你在多标签分类中用到了B-CNN，在VehicleDC.py中这样写的： “X = torch.bmm(X, torch.transpose(X, 1, 2)) / (1 ** 2) # Bi-linear CNN” 我看了B-CNN的代码，并没有看到这样的方法。 请问你这样做的根据和目的是什么？ 也可能是我看漏掉了，还请作者指点。非常感谢

konioyxgq

请问作者这个实验研究有没有发表论文，我看到说明里提到了检测和分类的时间成本，如果该实验有论文的话，想把论文里的数据拿过来和我的方法进行对比，引为参考文献。

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ivorytowerkq

最后一层为什么没有做归一化？

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@CaptainEven ， 谢谢你的分享，我现在有个疑问，最后一层FC出来的结果为什么没有归一化到（0，1）之间。你能帮忙解答一下吗?

clovking